区块链平台与人工智能 区块链+人工智能

快讯指南 比特币行情 2023-02-06 144 0

今天给大家聊到了区块链平台与人工智能,以及区块链+人工智能相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。

物联网、区块链和人工智能应用相互关联

商业和技术之间的联系非常紧密,每当技术发展商业经济都会受到影响。三种新兴技术是商业世界的重要组成部分,分别是物联网、区块链和人工智能。每当新技术推出企业就开始揭示它的潜力,以改进现有商业模式。

区块链等前沿技术或可为解决版权纠纷痛点提供技术支撑,助力版权产业高质量发展。当前版权在开发、管理和商业变现中,遇到的主要阻力是版权归属判定难,“搬运”、抄袭现象屡见不鲜,版权运营的变现机制尚需要进一步完善。

数字化时代,电子印章的广泛应用对于提升政企运营效率起到了重要作用,但电子印章也面临数据被篡改、信息难互认的难题,区块链技术成为解决方案,一时间涌现出大量“区块链+印章”的平台应用。

以区块链为代表的智能合约技术能够有力促进产业链各方协同合作。在产业链上点对点沟通交易的版权内容方、二次创作者、商家(被授权方)、服务商等参与者,都可以通过区块链的智能合约技术即时完成深度合作。

版权内容方还可通过NFT等相关区块链技术,使创作者的数字内容更快地转化成数字商品。区块链技术将数据库分散,使每个人都可以访问数据,这可以帮助他们调用信息无需花费大量的时间和精力。

人工智能、区块链和物联网这三种技术正在改变世界。事实证明它们在核心业务和增强实力方面提供更好的机会。

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我时常在想,人为什么活着,人这辈子究竟该何去何从?世间万物皆有命数,皆有自己的使命。众生的命运、我单个人的命运,大到中国,小到成都,有各自的命运,于是个体的命运裹挟在命运的洪流之中此消彼长、起落沉浮。

最后:虽然现在的币圈氛围低迷,但是也不能认定为币圈了无希望,即便江河日下,万籁俱静

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ATN,全球首个“区块链+AI”平台——用区块链构建世界人工智能

区块链和人工智能(AI)可以说当今热门的两个技术方向。这两大技术似乎没有什么交叉的地方,因为区块链和AI从技术上看是两个极端:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能;而另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

那么,这两大技术的结合又将产生怎样的化学反应?ATN作为全球首个“区块链+AI”项目,又将解决怎样的痛点?

Q1、什么是ATN?

ATN是一个业内领先的“区块链+AI”项目。

ATN旨在连接AI和区块链,构建人工智能即服务的下一代区块链平台。通过去中心化的人工智能服务共享平台,调用全球AI及机器人技术力量,共同开发世界人工智能。

Q2、ATN的优势?

ATN有六大优势:

一、ATN 通过 API 交易市场将全球人工智能服务提供商、开发者和消费者连接在一起,通过可定制、易用的解决方案,使得技术实现性价比更高。

二、区块链技术与人工智能结合使得DApps拥有了调用外部人工智能服务的能力。

三、先前的人工智能服务的授权模型往往是昂贵的、不容易量身定制或者是非常耗时的。ATN为服务购买者节省了时间和金钱,并缩短了产品投放市场的时间。因为相比雇佣自己的技术专家,卖家可以快速发现并使用符合自身需求的可定制的人工智能服务。而开发者也将受惠于通过ATN代币实时支付并结算的服务费用。

四、ATN是一个开源平台,意味着基于EVM的DApps之间很容易进行交互,第三方开发者也能在平台上更容易地开发更好的应用。ATN的DBot和 DApps市场包含种类丰富的应用和API,包括且不限于去中心化社交网络、存储、DNS以及计算机服务。

五、ATN平台是去中心化的,在既定协议下支持不同系统或用户开发的应用和功能模块,并提供工具,简化DBot和DApp的开发和运行。

六、聚焦行业共识并顺应监管需求ATN为行业服务发展提供支持。这些行业包括但不限于金融、物流、供应链、社交、游戏、慈善、数字资源、证券等等。

Q3、ATN未来的发展路线?

ATN将成为一个透明民主、多中心协调的、经济独特型的并且开放式的人工智能市场。

在今年的第二季度ATN将发布计算能力的DBot;第三个季度,发布使用全球开放人工智能市场的一些商业的业绩方案;第四个季度,完善DBot并融入到UI系统里面去;到明年的时候,ATN将会发布数据共享的DBot。

Q4、如何了解ATN的发展动态?

官网:

ATN Telegram群:

微博:

推特:

区块链与人工智能究竟谁会是财务工作的终结者呢

回答这个问题之前,首先,我觉得还是有必要先说一下什么是区块链,区块链的本质是一个去中心化的分布式账簿,数据可追溯,不可篡改。去中心化,那么谁是那个中心呢?拿我们的货币来说,央行是发行货币的,去中心就是用不着通过央行发行货币了,比如大名鼎鼎的比特币,就不是央行发行的。当我们谈到分布式的账簿,我们自然而然的就就想到了财务的分类账,那么分布式的账簿,是不是财务的分类账呢?实际上分布式账簿包含的范围要比分类账大得多,应该说分布式账簿包含了所有交易的所有数据,合同、票据等等,当然也就包含了财务信息。

区块链 技术具有三个明显的 特性 :公开性、安全性和唯一性,根据区块链的这些特性呢,在需要信任的领域、在需要效率的领域、在需要安全的领域都是大有可为。可以想象,财务造假在区块链上将比登天还难,即使你进行最轻微的造假,由于数据是不可逆的,不可篡改的,追溯核查时也无处遁形。如果你财务本身就没有这些问题,就不必担心。所以从目前看,区块链并不能对财务带来很大的冲击。 就好比我们实行电算化这么多年,是不是所有的信息都录入到ERP系统中了呢? 所以说,区块链这个技术呢,并不能替代财务会计的很多功能,也不能够帮助我们去做决策分析这样的事情,区块链技术即使成熟了也不可能独立对财务产生深刻影响,区块链更多的影响是在思想和流程方面。

实际上相比区块链,对财务影响更大的是 人工智能、云计算、智能ERP ,如今移动互联网与人工智能逐步渗透到了大众生活的方方面面,会计工作也将因此而受到冲击,并且冲击的力度会越来越大。比如说,自从财务软件问世后,繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人工登记,月末结账只需轻点鼠标就可以完成。网银出现后,出纳的大部分工作也都移到了网络。记得手工帐时代,会计们最提心吊胆的就是月末结账,做不平账是司空见惯的事,能快速找出报表不平原因的会计是财务骨干,未来的财务总监。当财务软件出现后,凭证与账簿自动平衡,多少老会计引以为傲的技能没了用武之地。

最近还有两条新闻应该引起会计人的重视,一个是全球最大的会计师事务所之一DTT公司推出了财务机器人;另一个是海尔财务中心引入人工智能,要大幅裁减上千名财务人员。这两条新闻有一个明显的共同点,都是信息技术冲击传统的会计领域。一个是近在眼前的技术取代会计人,另一个是人工智能未来将终结会计工作,相信大多数会计人看了以后会有一种前途堪忧的感觉。有机构预测,10年后财务会计需求将削减 2/3 ,大量传统财务人员面临转型或者失业。也许未来大学不会再有独立的会计专业,若干年以后可能不会再有专职的会计人员。不用怀疑,就如你可能相信随着自动驾驶技术的发展,10年后不会再有司机这个职业一样。 科技 的进步会把简单重复、规则性强的工作交给人工智能。如果现在会计人员还是一味埋头于会计核算工作,一方面这样的工作对企业而言是低价值的,另一方面这样的工作也不会给自己带来太多的价值。

漫谈技术更迭——人工智能、物联网、区块链的演变之旅

最近看了很多关于区块链的报道,感觉区块链的火爆和人工智能以及物联网的火爆有着很多相似之处。以下是一些个人的见解:

1 .人工智能、物联网、区块链的出现,都是人类对未来的探索。

人类是一个很奇特的群体,总有一群人会找到我们这个时代的出口,这样我们才觉得社会是在正常运转。因为技术的大爆发,导致人们创新的欲望是空前的。不管结果怎么样,这些欲望的出发点总是好的。

人工智能的火爆一方面是我们常说的深度学习、大数据、计算能力,这三个方面的发展;另一方面是互联网已经发展了数十年,需要新的事物出现来承接互联网发展的造成的后果,比如说大数据、一些低效的互联网机制。互联网发展那么多年,期间我们也能看到有一些新的事物被发明或者被提起,例如物联网。但是,它再经过时间的洗涤,渐渐被淡化。一开始,物联网出现的时候,很多人都认为物联网是人类继互联网的下一个出口。到后来,出现了诸多问题例如:数据处理能力的限制、传感器智能化的限制,渐渐的物联网被边缘化。接着而来的是,物联网发展过程中问题的解决方案的出现——人工智能。

整体来看,这些技术的发展,要么真正的成功了,要么就是引导出一些新的问题,这些新的问题的解决方法又形成了新的技术。这让我想到真格基金王强先生说的一句话:改变世界的是问题,而不是答案。

人类社会发展那么多年,始终有一个难题有待解决,那就是去中心化。值得说明的一点是,区块链也并非完全去中心化,只是效率的提升,其中也有成本。今天很多媒体的报道,本身就是有误导性的。

2 .区块链、物联网到底谁才是下一个出口?

笔者认为,物联网是人类的下一个出口。相比区块链而言,物联网更容易成为新的出口,因为之前的浪潮使得其在政策上有一定的优势,而且,物联网相比互联网而言是淡化中心型网络。这里解释一下什么是淡化中心型网络,互联网属于平台中心型网络,人与人之间的交流必须集中到一个平台上,这个平台是我们常说的信任机制;而物联网是淡化中心型网络,传感器设备自组织成一个网络,这个网络节点不再是企业或者是平台,换句话说,平台将中心化的权利进行分布式优化,使得每个节点都有可能成为中心。

而对于区块链而言,它的技术核心所诉求的去中心化还是太过着急。但是,在一些领域,这种去中心化的诉求还是必要受到欢迎的,比如说:金融,房屋租赁等适合p2p模式的商业需求。笔者认为,下一个出口是物联网的最大原因是,相较于区块链而言,物联网的去中心化更柔和一些。

3 .人工智能、物联网、区块链,最后都一定会运用到生活当中。

这句话,可能听起来有些废话。但是,技术能够应用于生活的前提是技术本身能够解决一系列生活当中存在的问题,从经济学的角度来说,所有的技术都在围绕两个字:效率。无论今天人们对于人工智能、物联网、区块链如何看待,有一点是可以确定的,存在即价值。

至于时间维度,我们可以感受到或者看到,人工智能再经过一年多的炒作之后,它正在逐渐的落地应用到行业中。个人看法,2018年应该是人工智能拥抱行业的元年。一方面科技企业和传统企业也正在积极合作,另一方面人工智能相关的新媒体也正在推进人工智能的落地,比如说:新智元。

物联网这块自然就不用多说,上届政府在政策制定和相关规划上对物联网也算得上偏爱。而且,这几年当中,物联网商业应用一直发展的不错。只是,没有之前想象的那么好。相信未来在人工智能的配合下,物联网行业一定会得到快速发展。

对于区块链来说,或许还需要很长时间去去泡沫,今天区块链的泡沫太严重,除了市场的泡沫化,区块链还要面对很严的监管,这些问题还需要长时间的解决。个人认为,区块链落地到行业应该比人工智能需要花费更长的时间。至于今天很多企业与其凑热度,不如专心做事,凑热度在监管不明朗的情况下,容易出现问题。

区块链和人工智能:完美匹配

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区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用,但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

普华永道预测,到2030年,人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元,因此全球GDP将增长14%。根据Gartner的预测,区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。

根据定义,区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账,用于存储加密数据。另一方面,人工智能是引擎或“大脑”,能够从收集的数据中进行分析和决策。

不言而喻,每种技术都有其各自的复杂程度,但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。

由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施,因此它们的结合是有意义的,而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时,将机器学习和人工智能集成到区块链中,反之亦然,可以增强区块链的基础架构,提升人工智能的潜力。

此外,区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解,区块链平台与人工智能我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

此外,人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式,就可以证明这一点,即使是基本任务,也需要大量的处理能力。

智能计算能力

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据,则需要大量处理能力。例如,用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法,即系统地列举解决方案的所有可能候选项,并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。

人工智能为我们提供了一个机会,让我们摆脱这一困境,以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法,如果给它适当的训练数据,它实际上可以“实时”地提高它的技能。

创建多样化的数据集

与基于人工智能的项目不同,区块链技术创造了分散、透明的网络,世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账,但区块链网络现在正被应用于许多行业,以实现权力下放。例如,Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布,帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。

SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来,创建更智能、分散的人工智能块链网络,可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口,它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此,不同的算法可以建立在不同的数据集上。

数据保护

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上,数据是人工智能的来源,通过它,人工智能将能够不断提高自己。

另一方面,区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库,获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时,我们有一个备份系统,用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感,无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上,但只有在获得许可并通过适当程序后,才能在安全存储敏感数据的同时,为我们提供个性化建议。

数据货币化

将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说,将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。

让其区块链平台与人工智能他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化,而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据,并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意,这也可以让我们个人货币化数据,而不会损害我们的个人信息。

同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法,人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平,而且没有技术巨头可以利用它的用户。

这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场,他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。

信任人工智能决策

随着人工智能算法通过学习变得更加智能,数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而,我们必须继续审核人工智能得出的结论,因为我们想确保它们仍然反映现实。

通过使用区块链技术,人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。

通过适当的区块链程序,可以观察到从数据输入到结论的所有步骤,观察方将确保这些数据没有被篡改,它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤,因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息,他们就不会开始使用人工智能应用。

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注,但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素,区块链保护这些数据,允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤,并允许个人将其生成的数据货币化。

人工智能可能具有难以置信的革命性,但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展,谁也说不准,然而,其真正的颠覆潜力显然是存在的,并且正在迅速发展。

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