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重庆城市科技学院专升本区块链工程专业介绍
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专业名称：区块链工程
1.专业介绍：
本专业培养德智体美劳全面发展，适应国家经济发展需要，具有较好的数学与自然科学基础知识，掌握与区块链系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力以及将基本原理与技术应用于区块链系统的分析、设计、实现、应用、维护及区块链系统开发管理的能力，具有创新思维和创业意识、国际化视野和独立实践能力、社会责任感和团队合作精神，基础实、能力强、素质高的应用型人才。
2.培养目标：
本专业学生主要学习计算机网络、程序设计技术、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库技术、软件工程概论、机器学习、区块链原理、数据仓库与数据挖掘、Linux基础及其应用、分布式计算、智能合约技术、机器学习、分布式计算、区块链框架、联盟链应用开发等方面的工程技术基础理论、专业知识和专业技能。学生接受区块链系统设计与实现、区块链项目管理与实施方面的基本训练，掌握解决计算机领域中区块链设计及分析的基本方法，具备解决本领域中各种复杂工程问题的能力。
3.就业方向：
毕业后能在政府、企事业单位、IT企业及互联网公司、高等院校等部门，从事区块链项目系统设计开发、区块链项目管理、区块链系统服务等工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。
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中国首个区块链工程本科专业在2019年获批。
区块链工程是成都信息工程大学2019年新增审批专业，是全国首个“区块链工程”本科专业。2021年，教育部关于公布2020年度普通高等学校 本科专业备案和审批结果的通知中共有14所院校备案“区块链工程”专业。
2019年，终于首个区块链工程专业出来，是在成都的一所信息名校，很多人估计想到了电子科技大学。因为电子科技大学是四川省区块链协和会员，在计算机，电子信息领域实力国内领先，是四川省区块链产业白皮书的主要编写单位之一。
全国首个区块链工程专业落户于成都信息工程大学，说明成都信息工程大学的相关专业的实力非常强大。在第四轮全国整体学科的水平评估中，成都信息工程大学的信息与通信工程，计算机科学与技术，软件工程，统计学等学科均名列四川省省属高校第一。
建立了国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点开放实验室，四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心，图形头像智能系统协同创新中心，以及数十个校区联合实验室。
大学的哪个专业是研究数据挖掘的？
数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。
比如，软件开发专业，
具体以来的学科多了，给你个 网址：baike.baidu/view/7893
自己看下吧。很清楚了 ！
数据分析员属于什么专业
没有属于什么专业，一般从事的人都是统计学或者数学专业的。
请问你是数据挖掘的研究生？数据挖掘研究生阶段都学什么？
首先，数据挖掘的技术有好多种，你要定位到某类数据挖激算法， 比如分类，聚类，关联规则，预测等等。
再次，就是根据你的定位，大量阅读国内外（特别是国外）研究人员对这类算法的改进及应用，要熟悉。。
然后呢，就是提出你对该算法的改进方法，并实现。
说白了，就是算法的改进，实现。
研究生教育就是这样，自己研究算法。跟实际的应用有些脱节的，实际应用中根本不会在意某个算法的执行效率等等。。。。
大数据属于什么专业？
应该归于计算机（软件）方面的专业吧
想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 10分
本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。
熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；
具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。
国内一批大学，211或者985最好。
数据挖掘，到底考研该考什么专业
数据方面的比较好
应该考虑自己的兴趣和爱好。兴趣是最好的老师，只有感兴趣的东西，才会真正投入的去学。
要选择与自己文化基础相适应的专业，以保证学习的顺利进行。比如说你的数学基础比较好，
逻辑思维比较灵活，则可以考虑选择理工类的专业。
不要急，总之，要自信，相信自己一定可以成功
考研想考数据挖掘方面 属于哪个二级学科呢？ 100分
计算机，不过自动化或者统计的二级学科也可能会有
数据挖掘是什么工作呢？
数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约，大大提高了企业的运营效率，可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的，虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据，比如出各种报表甚至自定义的报表，可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷，因为它们原本就不是设计来做数据分析的。 所以在我们的软件系统实施的过程中，常常看到一个庞大的系统在运行，可是对于领导却只有每月看一两张报表的价值。所以，有人提出了数据挖掘的概念，长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果，金苹果、银苹果、烂苹果都有，而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。
想从事数据分析工作，考研应该考什么专业好一些，大数据或者数据挖掘可以吗？ 30分
大数据 很好地 专业 你可以考 算法 或者数据分析，这个比较新 你要考的话 看一下 有没有 直接开这个专业的，我的研究生同学就转行 做这个了 ，很不错
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么
总结一下主要有以下几点：
1、计算机编程能力的要求
作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全可以是一名能好的数据分析师，因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数数据分析的要求了。很多的数据分析人员做的工作都是从原始数据到各种拆分汇总，再经过分析，最后形成完整的分析报告。当然原始数据可以是别人提供，也可以自己提取（作为一名合格的数据分析师，懂点SQL知识是很有好处的）。
而数据挖掘则需要有编程基础。为什么这样说呢？举两个理由：第一个，目前的数据挖掘方面及相关的研究生方面绝大多数是隶属于计算机系；第二点，在招聘岗位上，国内比较大的公司挂的岗位名称大多数为“数据挖掘工程师”。从这两点就可以明确看出数据挖掘跟计算机跟编程有很大的联系。
2、在对行业的理解的能力
要想成为一名优秀的数据分析师，对于所从事的行业有比较深的了解和理解是必须要具备的，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来。简单举个例子来说，给你一份业务经营报表，你就能在脑海中勾画出目前经营状况图，能够看出哪里出现了问题。但是，从事数据挖掘不一定要求对行业有这么高的要求。
3、专业知识面的要求
数据分析师出对行业要了解外，还要懂得一些统计学、营销、经济、心理学、社会学等方面的知识，当然能了解数据挖掘的一些知识会更好。数据挖掘工程师则要求要比较熟悉数据库技术、熟悉数据挖掘的各种算法，能够根据业务需求建立数据模型并将模型应用于实际，甚至需要对已有的模型和算法进行优化或者开发新的算法模型。想要成为优秀的数据挖掘工程师，良好的数学、统计学、数据库、编程能力是必不可少的。
总之一句话来概括的话，数据分析师更关注于业务层面，数据挖掘工程师更关注于技术层面。
数据分析师与数据挖掘工程师的相似点：
1、都跟数据打交道。
他们玩的都是数据，如果没有数据或者蒐集不到数据，他们都要丢饭碗。
2、知识技能有很多交叉点。
他们都需要懂统计学，懂数据分析一些常用的方法，对数据的敏感度比较好。
3、在职业上他们没有很明显的界限。
很多时候数据分析师也在做挖掘方面的工作，而数据挖掘工程师也会做数据分析的工作，数据分析也有很多时候用到数据挖掘的工具和模型，很多数据分析从业者使用SAS、R就是一个很好的例子。而在做数据挖掘项目时同样需要有人懂业务懂数据，能够根据业务需要提出正确的数据挖掘需求和方案能够提出备选的算法模型，实际上这样的人一脚在数据分析上另一只脚已经在数据挖掘上了。
事实上没有必要将数据分析和数据挖掘分的特别清，但是我们需要看到两者的区别和联系，作为一名数据行业的从业者，要根据自身的特长和爱好规划自己的职业生涯，以寻求自身价值的最大化。
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研究数据挖掘的大学专业一般是人工智能专业，或者也可以叫作应用数学，然后研究大数据方向，总之和数学、人工智能分不开，下面将开始介绍。
数据挖掘是人工智能和数据库领域的一个热点问题。所谓的数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一个决策支持过程。它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业数据，进行归纳推理，挖掘潜在模式，帮助决策者调整市场策略，降低风险，做出正确决策。
人工智能简称AI。它是一门研究和发展用来模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，他是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，它可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域也在不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人类一样思考，并可能超越人类的智能。一般，数据挖掘就是人工智能中的一个方向。
此外，数学就像一颗闪亮的星星，照亮着人们的生活可以说，没有数学，就不会有当今飞速发展的网络，也不会有大数据的出现；没有数学，就没有日益发展的计算机技术，也就没有智能时代数学在社会领域发挥着前所未有的作用。它促进了社会进步，改变了人们的思维。于是，大数据的快速发展进一步推动了数学向更深的领域发展，因此数学与大数据相辅相成，相互促进，所以，数学专业中也会有研究数据挖掘的专业。
所以，想学数据挖掘，就选数学专业。
区块链工程专业是学数学、密码学、互联网和计算机编程等多种技术于一体、实践性和创新性很强的交叉学科。
区块链本质是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征，具有广阔的运用前景。
区块链技术
该专业培养德智体美劳全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识、计算机科学基础理论、区块链技术与应用专业的基础理论及应用知识，具有区块链软件开发能力、软件开发实践和项目组织的基本能力，具有创新创业意识、竞争和团队意识及工匠精神，能从事区块链技术设计、管理、服务等工作的高素质高层次技术技能人才。
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