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当前全球正在兴起新一轮的 科技 革命、产业变革和数字化革命，区块链作为互联网的颠覆 科技 ，正成为这一轮 科技 革命产业变革的重要技术。以区块链为代表的信息技术正在加速推动全球经济的网络化、数字化、智能化和绿色化，并带动包括生物技术、新能源技术、新材料等相关领域的技术突破。
“特别是在教育、法律、政府服务、 健康 医疗、精准脱贫等相关的业务场景，区块链有非常重要的创新作用，正在成为未来 社会 重要的生产工具，以及数字化时代全球数字文明和数据秩序的新型基础设施。”钟宏进一步举例称。
而清华大学作为区块链技术最早的一批研究的高校，清华x-lab三年前就在推动区块链专业人才的培养和培训，“2018年由清华经管学院牵头全国百所高校共同打造基于区块链上的没有围墙的大学，让我们的教师、学生、专业知识能够基于区块链和新互联网平台打造一个知识共享的全面的平台。紧接着在去年2019年4月清华x-lab与国研智库共同合作成立了数权经济实验室，专注于以新一代信息技术为驱动，研究数据为核心要素的数字经济的发展模式。”钟宏称。
在今年4月30日，教育部印发了《高等学校区块链创新行动计划》，在这个行动计划当中，明确提出在2025年在高校布局建设一批区块链的创新基地，培育汇聚一批区块链技术的攻关团队，推动高校成为我国区块链技术创新的重要阵地。在这样的背景下，清华x-lab和清华大学技术创新中心坚持 科技 创新为中心，融合推动“区块链+产业中心”。
而在9月19日，由中国经济传媒协会、华夏时报等发起，清华大学技术创新研究中心等提供学术支持，火链研究院等共建的传媒区块链产业智库正式成立，“我们不仅推动技术的研究，还推动区块链技术与传媒行业相结合的国家智库，带动传媒产业与区块链技术的深度融合。”钟宏表示。
区块链主要应用的范围包括：数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域。区块链是将数据区块有序链接，每个区块负责记录一个文件数据，并进行加密来确保数据不能够被修改和伪造的数据库技术。
区块链本质上是一个应用了密码学技术的多方参与、共同维护、持续增长的分布式数据库系统也称为分布式共享账本。共享账本中的每一页就是一个区块,每一个区块写满了交易记录,区块链技术匿名性、去中心化、公开透明、不可篡改等特点让其备受企业的青睐,得到了更加广泛的应用尝试。
区块链应用范围
1.金融领域
区块链能够提供信任机制，具备改变金融基础架构的潜力，各类金融资产如股权、债券、票据、仓单、基金份额等都可以被整合到区块链技术体系中，成为链上的数字资产，在区块链上进行存储、转移和交易。
区块链技术的去中心化，能够降低交易成本，使金融交易更加便捷、直观和安全。区块链技术与金融业相结合，必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品，从而给金融市场、金融机构、金融服务及金融业态发展带来更多影响。随着区块链技术的改进及区块链技术与其他金融科技的结合，区块链技术将逐步适应大规模金融场景的应用。
2.公共服务领域
传统的公共服务依赖于有限的数据维度，获得的信息可能不够全面且有一定的滞后性。区块链不可篡改的特性使链上的数字化证明可信度极高，在产权、公证及公益等领域都可以以此建立全新的认证机制，改善公共服务领域的管理水平。
公益流程中的相关信息如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可存放于区块链上，在满足项目参与者隐私保护及其他相关法律法规要求的前提下，有条件地进行公开公示，方便公众和社会监督。
3.
信息安全领域
利用区块链可追溯、不可篡改的特性，可以确保数据来源的真实性，同时保证数据的不可伪造性，区块链技术将从根本上改变信息传播路径的安全问题。
区块链对于信息安全领域体现在以下三点：
用户身份认证保护
数据完整性保护
有效阻止 DDoS 攻击
区块链的分布式存储架构则会令黑客无所适从，已经有公司着手开发基于区块链的分布式互联网域名系统，绝除当前 DNS 注册弊病的祸根，使网络系统更加干净透明。
4.物联网领域
区块链+物联网，可以让物联网上的每个设备独立运行，整个网络产生的信息可以通过区块链的智能合约进行保障。
安全性：传统物联网设备极易遭受攻击，数据易受损失且维护费用高昂。物联网设备典型的信息安全风险问题包括，固件版本过低、缺少安全补丁、存在权限漏洞、设备网络端口过多、未加密的信息传输等。区块链的全网节点验证的共识机制、不对称加密技术及数据分布式存储将大幅降低黑客攻击的风险。
可信性：传统物联网由中心化的云服务器进行管控，因设备的安全性和中心化服务器的不透明性，用户的隐私数据难以得到有效保障。而区块链是一个分布式账簿，各区块既相互联系又有各自独立的工作能力，保证链上信息不会被随意篡改。因此分布式账本可以为物联网提供信任、所有权记录、透明性和通信支持。
效益性：受限于云服务和维护成本，物联网难以实现大规模商用。传统物联网实现物物通信是经由中心化的云服务器。该模式的弊端是，随着接入设备的增多，服务器面临的负载也更多，需要企业投入大量资金来维持物联网体系的正常运转。
而区块链技术可以直接实现点对点交易，省略了中间其他中介机构或人员的劳务支出，可以有效减少第三方服务所产生的费用，实现效益最大化。
5.供应链领域
供应链由众多参与主体构成，存在大量交互协作，信息被离散地保存在各自的系统中，缺乏透明度。信息的不流畅导致各参与主体难以准确地了解相关事项的实时状况及存在问题，影响供应链的协同效率。当各主体间出现纠纷时，举证和追责耗时费力。
区块链可以使数据在各主体之间公开透明，从而在整个供应链条上形成完整、流畅、不可篡改的信息流。这可以确保各主体及时发现供应链系统运行过程中产生的问题，并有针对性地找到解决方案，进而提升供应链管理的整体效率。
6.汽车产业
去年宣布合伙使用区块链建立一个概念证明来简化汽车租赁过程,并把它建成一个“点击,签约,和驾驶的过程。未来的客户选择他们想要租赁的汽车,进入区块链的公共总账;然后,坐在驾驶座上,客户签订租赁协议和保险政策,而区块链则是同步更新信息。这不是个想象,对于汽车销售和汽车登记来说,这种类型的过程也可能会发展为现实。
7.股票交易
很多年来,许多公司致力于使得买进、卖出、交易股票的过程变得容易。新兴区块链创业公司认为,区块链技术可以使这一过程更加安全和自动化,并且比以往任何解决方案与此同时,区块链初创公司 Chain 正和纳斯达克合作,通过区块链实现私有公司的股权交
8.政府管理
政务信息、项目招标等信息公开透明,政府工作通常受公众关注和监督,由于区块链技术能够保证信息的透明性和不可更改性,对政府透明化管理的落实有很大的作用。政府项目招标存在一定的信息不透明性,而企业在密封投标过程中也存在信息泄露风险。区块链能够保证投标信息无法篡改,并能保证信息的透明性,在彼此不信任的竞争者之间形成信任共只。并能够通过区块链安排后续的智能合约,保证项目的建设进度,一定程度上防止了腐败的滋生。
区块链技术应用还有很多很多，这只是区块链应用的一下支点。未来区块链技术将应用各个地方
区块链，分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain），比特币的一个重要概念，它本质上为一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
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注意事项
1、区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪(SatoshiNakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。
两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。
2、为了实现区块链金融大跨越大发展，为了推动中国经济新发展，加速全球资产流通，实现一代代人为之奋斗不已的复兴梦想，普银集团于2016年12月9日在贵州举行普银区块链金融贵阳战略发布仪式，会上将就区块链实现资产的数字化流通、区块链金融交易模式、并对区块链服务与社会公共产业的应用落地展开探讨。
参考资料来源：/baike.baidu.com/item/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE%E9%87%91%E8%9E%8D/20263770"target="_blank"title="百度百科-区块链金融"百度百科-区块链金融
参考资料来源：/baike.baidu.com/item/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/13465666?fr=aladdin"target="_blank"title="百度百科-区块链"百度百科-区块链
本文核心数据：工业数字经济渗透率,智能制造成熟度,设备数字化率
工业领域数字经济渗透率逐年提高
2016-2020年区块链全面数字化建设，中国工业数字经济渗透率逐年提高，2020年，中国工业数字经济渗透率为21.0%，相比2019年上涨区块链全面数字化建设了2.9个百分点，相比2016年上涨了4.2个百分点。
当前，中国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力区块链全面数字化建设的攻关期，工业板块的数字化转型有利于解决制造业供给与市场需求适配性问题，是中国经济转换增长动能的重要发力点。
企业智能制造成熟度有所提高
2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升，一级及以下的低成熟度企业数量减少10%左右，三级以上的高成熟度企业数量增加了8%左右。
成熟度四级以上的企业能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成模型和知识，并基于模型对核心业务进行预测和优化，探索新的制造模式和商业模式。总体来看，当前中国智能制造能力成熟度偏低，但制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中，低成熟度的企业数量在减少。
中国制造业企业设备数字化水平改进明显
设备的数字化和网络化是智能制造的基础，截至2020年底，中国企业设备的数字化水平已有明显改进，设备数字化率达到50%，完成设备联网和设备运行数据采集的达到23%，实现设备远程监控的达到24%，开始探索设备预测性维护的达到14%。
中国制造业企业数字化设计向模块化、模型化转型
数字化设计是实现智能制造的关键基础技术，是制造业提升智能制造能力水平的关键方面，数字化设计和制造的普及有助于企业适应外部环境技术动态变化，及时响应外部市场需求。
目前中国制造业企业已从传统二维设计，转变为基于知识库的参数化/模块化、模型化设计。截至2020年底，已有48%的企业开展了计算机辅助设计，27%的企业实现了基于三维模型的设计，25%的企业开展了数字化建模仿真，48%和39%的企业应用PDM/CAPP对产品设计和工艺设计数据进行结构化管理与归档，25%的企业在设计过程中建立了典型组件和设计知识库。
中国制造业企业智能化车间建设水平仍处于初期
2020年，中国制造业40%的车间可实现作业指导、加工程序、工艺参数等工艺文件的远程下达，36%的车间部分实现了生产的人、机、料、法、环、测数据采集，12%的车间实现了生产计划和作业工单的自动排程，23%的车间实现了生产信息的可视化与数据统计，29%的车间实现了设备的信息化管理。
智能车间是落实智能化改造的重要载体，是制造业实现智能化转型升级的基础。可以看出，当前中国制造业企业智能化车间建设主要集中在工艺文件远程下发、生产数据自动采集等初级功能，且覆盖率不高，智能化车间建设水平仍处于初期。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》
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