今天给各位分享微众区块链差分隐私的知识,其中也会对微众银行区块链产品进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
5月16日记者15日从深圳微众银行获悉微众区块链差分隐私,中国科学院计算技术研究所(以下简称“中科院计算所”)于本月正式加入金融区块链合作联盟(深圳)(以下简称“金链盟”)。
据了解微众区块链差分隐私,中科院计算所将在硬件计算加速,高通量虚拟机等技术领域与金链盟深度合作,解决区块链架构中微众区块链差分隐私的多方协同计算、加密算法、隐私保护以及图灵完备虚拟机等多种复杂计算难题,打造新一代高通量区块链计算引擎,满足金融场景对高性能、高可用、强安全微众区块链差分隐私的要求,探索实现区块链与金融深度融合的价值,推动科技成果转化,加速区块链在金融科技领域的应用发展。
作为中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构,中科院计算所在中国计算机研究领域一直走在前列,中国第一台通用数字电子计算机、首枚通用CPU芯片--“龙芯”都诞生在这里。
近年来,中科院计算所也早已在区块链领域积极展开探索研究,在区块链性能优化及评测、跨链通信等方面已发表10余篇学术论文。同时参与制订了国内最早的区块链性能标准,获得自然科学基金支持,也是国内最早的《ITU区块链国际标准草案》的几家贡献单位之一。
而作为国内最早的一批区块链联盟组织,微众银行牵头发起成立的金链盟,成员单位涵盖银行、基金、证券、保险等持牌金融机构以及科技公司,旨在链接多行业多领域伙伴、整合金融区块链技术资源,探索适用于金融机构的金融联盟区块链,以及在此基础之上的应用场景。
2017年,中科院计算所已与金链盟核心成员微众银行达成战略合作,并已在区块链底层平台架构、性能和安全等领域,及跨链通信方向展开研究合作。这次强强联合,将有望突破在区块链架构、通信协议、安全评测等关键技术领域的壁垒,探索区块链在金融领域的新型应用模式。
内容来源 中国新闻网
谁说大象不能跳舞?
2020于全体银行而言,是一场无预告的终极考验,一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0,全方位挑战银行线上服务水平,检验那些连年增加的 科技 投入,有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。
踏进2021,银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。
在过去这一年,银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象,告别以往被各路创新推着走的窘况,试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色,以轻快敏捷的步伐持续向前。
没有一家银行不想拥抱AI,没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局,以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中,我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境,那些艰险之处同样是机遇所在。
数据安全与隐私保护
银行业AI,首先被AI本身正面临的数据困境,和日渐收紧的数据监管尺度拦住。
在技术维度不断向前奋进的同时,银行必然要思考的一个议题是:业务创新与隐私保护如何兼顾?
雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上, 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明:“人工智能的力量来自于大数据,但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”
平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出,“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征,利用数学理论,去拟合一个数学模型,找到输入和输出的对应关系,比如深度学习中训练网络的权重和偏置,模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”
一个典型例子就是银行信贷风控:现在大部分AI应用都由数据驱动,信贷风控更需要大量数据训练,但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型,只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。
小数据需要“聚沙成塔”,同时又面临侵犯隐私的可能。为此,网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道,滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。
虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态,但是草案明确提出要关注数据本身的使用,需要在保护公民组织、相关权益的前提下,促进数据为关键要素的经济发展。
数据被称作是新时代的油田,但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具?
在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中, 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维,进行了深入讨论。他指出:
在数字经济时代下,银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态,隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键,需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。
而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术,对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题,都可以通过区块链进行互补或提升效果。
联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。
AI金融评论了解到,除了微众银行, 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ,他们与腾讯安全团队合作,基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署,在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
银行数据库
以“数据”为线,银行前中后台的升级轨迹清晰可见。
如果说前些年的银行 科技 ,讨论度更集中在前台智能化应用,那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下,讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。
这当中的一个重要模块,就是 银行数据库 的改造升级。
我们曾经报道,Oracle自进入中国市场以来,在银行数据库市场,一直具有压倒性优势,也是许多银行的采购首选。
由于长期使用Oracle,不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示,系统迁移和重新建设需要大量成本,从单机变为多机群体,故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大,对整体系统运维将是巨大挑战。(详见 《银行业“求变”之日,国产数据库“破局”之时》 )
但随着银行业务创新需求愈发复杂,传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配;采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。
而云计算的出现,让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇,各大互联网云厂商杀入战场。
腾讯云副总裁李纲就表示,云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点,任意一台X86的PC服务器就可以运行,理论上也有着无限的横向扩展能力,这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。
中国数千家银行由此获得更多选择余地,开始从集中式数据库迁移到分布式数据库,一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。
这场变革已有先行者,例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上,传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库;2020年,平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产,新核心系统同样采用了国产数据库。
在「银行业AI生态云峰会」上, 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。
以 平安银行 为例,其体量之大,意味着应用改造更具挑战性。张文解释道,为了配合此次改造,应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分,以DSU为一个逻辑单元,单个DSU包含200万个客户信息,单个DSU同时处理联机和账务两种业务。
但国产分布式数据库也同样还在成长当中,张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点,除了有可伸缩、可扩展的能力,更要解决高可用性、数据强一致性,同时 探索 更具性价比的性能成本,以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。
中台建设
“中台建设”这个热门关键词,不再是互联网公司的专属。银行也不例外,甚至更需要中台。
银行这样的大型机构,架构极其复杂,还有跨部门多团队的协作,海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼,更需要及时、持续的治理。
在看来,银行拥有大量的数据、技术和人才,资源却往往“各行其是”,部门之间没有配合意识、独立造烟囱;技术流于表面,无法链接、深入,这造成了银行资源的大量浪费。
中台 的体系化建设和顺利运转,才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。
建设银行 监事长王永庆就曾指出:中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节,认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。
尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势,形成了各具特色的内部生态系统,但目前仍是封闭的、高冷的,还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。
因此,建行也已在数据中台先行一步,其落地上概括为5U(U是统一的意思),包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图,统一的数据规范以及统一的数据管理。
为求轻松支撑亿级用户,实现高时效、高并发场景化经营, 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0,迭代需求点超过1800项,“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。
如何构建金融机构需要的数据中台?
在「银行业AI生态云峰会」上, 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准:
金融机构面对着海量用户、复杂业务,一个优秀的数据中台,必须是达到多业务打通,内外数据互通和用户关系连通,同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。
他进一步强调,数据与AI融合得非常紧密,如果数据中台和AI中台各自建设,两者之间将不可避免地存在割裂的现象。
基于此,360数科也推出了自己的数据AI融合中台,将最上层数据平台,到中间数据服务支撑的平台服务,再到整个数据资产的管理,到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整,并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。
张家兴也在云峰会的演讲上透露,360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络,通过神经网络在高维空间,Embedding不可逆的特性,使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量,见不到原始数据,但最终可以使模型产生目标效果。
银行信贷智能风控
而在过去一年里,银行信贷风险管理,仍然是最引人关注的方向之一。
关注度一方面来自于,受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险,如何借助技术手段“端稳这碗水”,把握好信贷支持尺度,成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。(详见 《信贷战“疫”:一场给风控的开年大考》 )
而另一方面,2020年下半年起,针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》,其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求,和对合作机构的管理规范。
尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜,但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ,被认为是大数据风控目前所面临四大困境。
某商业银行负责人就曾表示,在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题,包括外部数据的造假(黑产欺诈)和内部数据的滥用等,在模型迭代方面,很多银行只追求迭代的速度和频次,而忽略了最终效果。
前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出,数据规范和治理体系不健全,数据质量差且缺失率高,技术能力不足,复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。
王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年,负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上,他也结合自身二十余年风控经验,剖析了金融风险管理中的那些理念误区。
“很多人并不是特别理解,风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为,风险管理平衡有着这样的核心三问:
他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素,谈到风险管理最重要的就是对数据的把控,“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中,决定需要什么样的数据。”
数据战略是一个相对长期的落地过程,机构首先要立下数据选择的原则和条件:要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率,更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。
从模型建设的角度出发,王劲指出,一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素,“原材料”数据、模型架构和算法的选择,衍生变量的出现,对模型的监控和迭代,以及对y的定义和样本的筛选,无一不影响模型的“锻造”。
在他看来,银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理,和自动化监控体系方面,做到高效完善,将会是非常理想的一种状态。
RPA与内部流程优化
还有一个关键词,在各家银行年报中出现频率越来越高,那就是RPA(机器人流程自动化)。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ,邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。
RPA的定义,很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行,意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念,改造传统的银行模式,形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。
如今银行的转型之战,全方位升级为“数字化转型”,内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进,RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。
达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出,RPA+AI为银行带来的价值,最明显的就是减少人工作业、降低人工失误,提升业务流程效率,同时也提高风险的预警和监控能力。
AI金融评论注意到,已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。
以 工商银行 为例,RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景,在同业率先投产企业级机器人流程自动化(RPA)平台并推广应用,全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。
建设银行 同样也引入了RPA,建立国内首个企业级RPA管理运营平台,敏捷研发业务应用场景 100 个,实现人工环节自动化、风险环节机控化。
农业银行 方面则透露,农行目前还处于技术平台建设阶段,之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略,是建设全行统一的RPA技术平台,面向总分行各部门输出RPA服务。
中国银行 在2017年底,旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证,团队成功投产20个机器人,分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作,也与RPA厂商达观数据展开了合作。
纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地:
例如智慧信贷,面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程,分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节,需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核,而这些环节中的大量重复劳动,可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。
三问区块链(经济热点)
近段时间,有关比特币的新闻非常吸睛,区块链也跟着火了一把。资本市场上,各种区块链概念股的股价涨跌犹如过山车般惊心动魄。从反应敏锐的资本市场可以看出,区块链正站上风口,受到各方高度关注。
什么是区块链?
一种去中心化的分布式账本数据库,没有中心,数据存储的每个节点都会同步复制整个账本,信息透明难以篡改
近几年,越来越多的机构开始重视并参与区块链技术研发。从最初的比特币、以太坊,到各种类型的区块链创业公司、风险投资基金、金融机构,贴上“区块链”标签,立马就“金光闪闪”。不仅如此,很多人的微信朋友圈也被各种解读区块链的文章刷屏。
那么,到底什么是区块链?
工信部指导发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》这样解释:广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
交通银行金融研究中心高级研究员何飞进行了通俗解释:“简单地说,区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库。”去中心化,即与传统中心化的方式不同,这里是没有中心,或者说人人都是中心;分布式账本数据库,意味着记载方式不只是将账本数据存储在每个节点,而且每个节点会同步共享复制整个账本的数据。同时,区块链还具有去中介化、信息透明等特点。
“区块链技术本质上是一种数据库技术,具体讲就是一种账本技术。账本记录一个或多个账户资产变动、交易情况,其实是一种结构最为简单的数据库,我们平常在小本本上记的流水账、银行发过来的对账单,都是典型的账本。”腾讯金融科技智库首席研究员王钧说,安全是区块链技术的一大特点,主要体现在两方面:一是分布式的存储架构,节点越多,数据存储的安全性越高;二是其防篡改和去中心化的巧妙设计,任何人都很难不按规则修改数据。
以网购交易为例,传统模式是买家购买商品,然后将钱打到第三方支付机构这个中介平台,等卖方发货、买方确认收货后,再由买方通知支付机构将钱打到卖方账户。由区块链技术支撑的交易模式则不同,买家和卖家可直接交易,无需通过任何中介平台。买卖双方交易后,系统通过广播的形式发布交易信息,所有收到信息的主机在确认信息无误后记录下这笔交易,相当于所有的主机都为这次交易做了数据备份。即使今后某台机器出现问题,也不会影响数据的记录,因为还有无数台机器作为备份。
提到区块链,很多人就把它与比特币联系在一起,不少人甚至把区块链等同为比特币。何飞说,比特币是区块链的一种呈现方式,但区块链并不等同于比特币。区块链是比特币的底层技术和基础架构,而比特币是区块链的成功应用,但并不意味着区块链只能应用到比特币上。
区块链有什么用?
能解决金融、公益、监管、打假等很多领域的痛点难点,但有不少适用条件
金融服务是区块链技术的第一个应用领域。运用区块链技术能解决支付、资产管理、证券等多个领域存在的痛点。
以支付领域为例,金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本较高,涉及很多手工流程,不仅导致用户端和金融机构后台业务端等产生高昂的费用,也使得小额支付业务难以开展。区块链技术的应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本,显著提高支付业务的处理效率。另外,区块链技术为支付领域带来的成本和效率优势,使金融机构能更好处理以往因成本过高而被视为不现实的小额跨境支付,有助于实现普惠金融。
比如,为解决金融机构间对账成本高的问题,2016年8月,微众银行联合上海华瑞银行推出微粒贷机构间对账平台,这也是国内首个在生产环境中运行的银行业联盟链应用场景。微众银行区块链首席架构师张开翔认为,传统“批量文件对账”模式长久以来未能解决的成本高问题,正是区块链技术的用武之地。随后,洛阳银行、长沙银行也相继接入机构间对账平台,通过区块链技术,优化微粒贷业务中的机构间对账流程,实现了准实时对账、提高运营效率、降低运营成本等目标。截至目前,平台稳定运行1年多,保持零故障,记录的真实交易笔数已达千万量级。
在公益领域,区块链技术也大有可为。蚂蚁金服涉及区块链的首个应用场景就是公益,帮助一群听障儿童获得一笔善款,然后运用区块链技术促进公益更加开放透明。蚂蚁金服技术实验室高级产品专家胡丹青说:“区块链公益平台就像是我们在互联网上构建了一个专门用于邮寄资金的邮局。用户捐的每一笔钱,我们都会打包成一个包裹,这个包裹通过区块链平台传递,每经过一个节点,我们都会盖上一个邮戳,最后送到受捐人手上。这样可以保证用户捐的每一笔钱都是透明、可追溯、难以篡改的。”
在商品打假方面,区块链技术可以大显身手。胡丹青介绍,蚂蚁金服将区块链技术用在了正品溯源上。目前,已有部分来自澳大利亚、新西兰的海淘商品比如奶粉,用支付宝扫一扫,就能知道是不是正品。“跟此前商家自录入商品信息不同的是,区块链是让多位‘记账师’公正、独立、不可抵赖地完成记账。”
对于金融监管,区块链技术也能发挥一技之长。2017年金融区块链合作联盟(深圳)发布的《金融区块链底层平台FISCO BCOS白皮书》认为,区块链为金融监管机构提供了一致且易于审计的数据,通过对机构间区块链的数据分析,能够比传统审计流程更快更精确地监管金融业务。例如,在反洗钱场景中,每个账号的余额和交易记录都是可追踪的,任意一笔交易的任何一个环节都不会脱离监管视线,这将极大提高反洗钱的力度。
有业内人士认为,区块链1.0主要针对数字货币;区块链2.0针对智能合约,可以应用在金融市场中;区块链3.0适用的场景将会更多,甚至会开创一个“区块链时代”。
何飞认为,区块链确实能解决很多领域的痛点难点,但区块链不是万能的,也有很多适用条件。
比如,区块链技术去中心化的特点适合多方参与的场景,如果只是单边或双边参与价值就不大。由于需要每个节点都去核对,区块链技术也不适用那些高频交易的活动。
再如,区块链强调的是公开透明,并不适合对数据隐私要求特别高的场景。
区块链会成新风口吗?
技术目前还不太成熟,要警惕概念炒作,特别要区分是技术创新还是集资创新,不能为了区块链而区块链
区块链概念这么火,未来会成为又一个“互联网+”吗?
近年来,区块链的发展生态逐渐得到改善与丰富。业内人士认为,拥有国家政策扶持,得到广泛关注和资金支持,区块链技术能实现逐步稳定进步。区块链技术上行前景虽广阔,但对此也要保持一颗平常心。
“尽管眼下区块链大热,但我们仍然认为,它还处于一个非常早期的阶段。”胡丹青说,区块链概念目前存在虚热,不是热在拿技术解决现实问题,而是热在集资圈钱、炒作估值,尤其是热炒的绝大部分所谓ICO(首次代币发行)都是集资工具创新,跟技术创新无关。
区块链技术确实能创造很大的价值,但一些风险也不容忽视。
“区块链技术还不太成熟,可应用场景比较有限,更应警惕资本市场炒作概念。”何飞说,区块链热潮的背后免不了会有一些搞噱头想投机的公司,他们并没有真正开展业务,只是企图到资本市场捞一笔就走,要谨防由此出现“劣币驱逐良币”,导致真正想开展业务的机构退出市场,影响区块链技术的应用。
胡丹青建议,对于目前的区块链热,监管部门应更主动地介入,区分是技术创新还是集资创新,鼓励政府组织、有公信力的专家、行业参与者共同帮助公众辨识,全面遏制区块链名义下的集资创新,让ICO实际控制人必须为集资行为承担责任。“判断是技术创新还是集资创新的依据其实很清楚,即是否以信任为始,是否通过解决信任问题创造了实际价值。”
今后更好地推广和使用区块链技术,还需继续完善基础设施、加强相关法律政策制定等。
王钧认为,共识算法等区块链的核心技术尚存在优化和完善的空间;另一方面,区块链的处理效率还难以达到现实中一些高频度应用环境的要求。目前主流的区块链技术平台均发源于国外,国内的区块链技术服务商要耐心地从底层开发做起,做到技术自主可控,争取引领全球区块链技术发展。拥有区块链应用场景的企业,要积极拥抱新事物,同时科学评估上链需求,不能为了区块链而区块链。
何飞认为,政府可以出台相关政策,指导有志于投身区块链技术研发应用的企业,同时明确一些区块链适合应用的场景及国家鼓励的领域等。
《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》建议各级政府主管部门借鉴发达国家和地区的先进做法,结合我国区块链技术和应用发展情况,及时出台区块链技术和产业发展扶持政策,重点支持关键技术攻关、重大示范工程、“双创”平台建设、系统解决方案研发和公共服务平台建设等。同时,建议国内重点企业、科研、高校和用户单位加强联合,加快共识机制、可编程合约、分布式存储、数字签名等核心关键技术攻关。
能给企业带来钱就会成为风口。
微众银行作为国内首家民营银行和互联网银行,致力于为大众和小微企业提供优质便捷的金融服务。同时,微众银行十分重视 科技 创新,坚持以守正创新为原则,以安全可控为核心,以普惠民生为目标,深入开展关键技术攻关。微众银行
经过这几年的发展,微众银行已实现全业务过程中的AI应用,覆盖智能客服、在线身份验证、精准营销、智能风控等环节。2020年,微众银行还运用人工智能技术首创的疫情下中国经济恢复指数(CERI)、卫星生产制造指数(SMI),为疫情防控提供了辅助监测手段。微众银行协助澳门政府基于区块链技术实现粤澳 健康 码“互认”,同时满足了疫情防控和跨境个人隐私保护的需求。
微众银行成功将国产ARM架构芯片应用于分布式存储基础核心组件、应用与资源管理等领域,显著提升IT基础设施国产化水平并实现全栈安全可控,相关成果荣获央行“ 科技 发展一等奖”。同时,微众银行持续推进开源生态建设。主导研发的区块链底层技术平台FISCO BCOS全面实现国产化支持,全链路采用国密算法,兼容国产ARM架构的鲲鹏与飞腾服务器,并完成与麒麟银河操作系统的兼容认证,成为国内最完整支持国产化的联盟链平台。微众银行自主研发的联邦学习平台完成十亿级数据业务支撑及多样化联邦数据服务建设,开放给超过100家合作伙伴使用,联邦学习底层技术开源社区的合作机构在全球已超过700家。微众
微众银行践行普惠金融发展道路,深知 科技 创新是发展的重要驱动力。微众银行会持续重视 科技 研发,利用 科技 创新,优化所提供的金融服务,严控金融服务风险,提高金融服务的安全性和满意度。
ESG是当前的热点议题微众区块链差分隐私,ESG如何和区块链结合也是金融领域 探索 的前沿方向。
4月27日下午微众区块链差分隐私,微众银行副行长马智涛在微众区块链品牌全新发布会上表示,在ESG领域,随着未来 社会 高质量发展,提出微众区块链差分隐私了一些新的诉求,对于ESG如何落地起到非常关键的作用。
在马智涛看来,首先是可信数据与隐私保护方面的需求。因为ESG的应用参与角色非常多,涉及到的数据也可能非常敏感,再加上数据合规要求越来越高,采集数据难度也越来越大,所以对于数据隐私、数据权威性提出更高要求,对于技术如何让ESG应用落地,自然也提出更高要求。
第二个方面就是可信协作与激励机制。“ESG的应用涉及到很多不同的角色,有微众区块链差分隐私了这些机制才能够激发更多公众的参与、认同、以及信任。很重要的是,ESG也会要求更高的可信治理,通过穿透式监管,透明化治理,降低合规与审计的风险。”
也正是基于此,马智涛认为,这些ESG应用所提出的需求,真正有很多是区块链技术的特性所能够满足的。包括多方共识、隐私保护、可信验证、激励相容,以及全程追诉这些区块链技术本身的一些特性,与ESG应用的一些需求都是高度匹配的。
马智涛坦言,未来区块链的新使命应该是为全 社会 构筑一个ESG可信基础设施,来促进公平与可持续发展,微众银行在这个领域也一直持续投入。
微众银行分布式商业 科技 发展部副总经理范瑞彬进一步分析指出,ESG往往是多方协作的场景,在过程中既需要做到透明可信,也需要保护众多参与以及可信治理,另外现在的ESG应用很多都是孤立的,零散的,相关的信息也是散落在不同的应用、不同的地方,这里需要通过分布式数字身份技术,去把散落的信息收集起来,从而形成更完整的信息视图,而且更快捷地去进行ESG应用 探索 。
“需要将ESG领域所常用的关键通用技术整合起来,形成更加丰富灵活的应用框架。希望通过这些努力为ESG发展打好坚实的技术基础。” 范瑞彬说道。
此外,范瑞彬认为未来区块链在ESG方面有很多应用场景。“在过去的一段时间里面,能看到整个行业对于产业数字化是非常重视的,但是却忽视微众区块链差分隐私了ESG,这并不是一种 健康 的可持续发展的态势,所以需要推动比如乡村振兴、碳中和、粤港澳大湾区一体化以及 社会 公共服务等一系列ESG应用落地。”
范瑞彬举例称,在碳中和领域,可以利用区块链技术,结合单独治理框架,去搭建多方协作的网络,以及价值传递网络,去激励更多的个人和企业,能参与到这个环保中来,来助力双碳。
在乡村振兴方面,范瑞彬坦言可以利用区块链技术,结合5G物联网,搭建溯源平台,这样既能够促进消费者与农产品之间的信任,又能够推动农业企业与金融机构的合作伙伴之间的信任。
此外在区域一体化建设上,范瑞彬指出在大湾区一体化,以及 社会 公共服务等方面,可以利用区块链在结合DDTP分布式数据传输协议去搭建,从而用户自主驱动数据提交及核验机制,从而解决数据跨境合法的流动,促进大湾区一体化发展,同时又能够推动个人信息可携带权,在 社会 公共服务领域的更广泛的实践。
“为了更好促进ESG发展,微众区块链将集中攻关隐私计算、可信治理、分布式数字身份等关键技术能力,研发ESG应用框架,以更快捷、更高效的方式促进ESG相关业务落地。通过开源生态,将连接更多力量共推ESG产业应用的发展,并着力培育区块链+ESG的复合型人才。” 范瑞彬说道。
公开资料显示,微众银行从2015年开始布局区块链,并于2016年牵头发起国内第一家金融行业的区块链联盟——金链盟。2017年,微众银行实现了区块链技术的自主安全可控,并将牵头研发的区块链底层平台FISCO BCOS完全开源。
关于微众区块链差分隐私和微众银行区块链产品的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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