今天给大家聊到了区块链溯源应用核心层,以及基于区块链技术的溯源系统发展程度相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。
从技术的角度,架构的角度,用通俗的语言来跟大家讲讲,我对区块链的一些理解。
究竟啥是区块链?Block chain,一句话来说,区块链是一个存储系统,存储系统更细一点,区块链是一个没有管理员,每个节点都拥有全部数据的分布式存储系统。
那常见的存储系统,是什么样子的呢?
如上图所示,底部是数据,上面可以写入数据。一个空间存储数据,一个软件管理数据,提供接口写入数据,这就是存储系统。比如MySQL就是最常见的存储系统。
普通的存储系统,容易存在什么问题呢?至少有两个常见的问题
第一个是非高可用的问题,数据存在一个地方很危险。用技术的话说,就是数据不高可用。
第二个问题是,它存在写入的单点,写入点只有一个。用技术的话说,就是它是一个单点控制。
那普通的存储系统通常是如何解决这两个问题的呢?
首先看一下如何保证高可用?
普通的存储系统通常是用“冗余”的方式来解决高可用问题的。图上图所示如果能够把数据复制成几份,冗余到多个地方,就能够保证高可用。一个地方的数据挂了,另外的地方还存有数据,例如MySQL的主从集群就是这个原理,磁盘的RAID也是这个原理。
这个地方需要强调的两点是:数据冗余,往往会引发一致性的问题
1、例如MySQL的主从集群中中其实读写会有延时的,它其实就是有一个短的时间内读写不一致。这个是数据冗余,带来的一个副作用。
2、第二个点是数据冗余往往会降低写入的效率,因为数据同步也是需要消耗资源的。你看单点写入,如果加了两个从库之后,其实写入的效率会受影响。普通的存储系统,就是采用冗余的方式,保证数据的高可用的。
那么第二个问题,普通的存储系统,能否多点写入呢?
答案是可以的,比如说以这个图为例:
其实MySQL的话可以做一个双主的主从同步,双主的主从同步,两个节点,同时可以写入。如果要做多机房多活的数据中心,其实多机房多活也是进行数据同步的。这里要强调的是多点写入,往往会引发写写冲突的一致性问题,以MySQl为例,假设有一个表的属性是自增ID,那么现在数据库中的数据是1234,那么其中一个节点写入,插入了一条数据,那它可能变成5了,然后这5条数据,向另外一个主节点进行数据同步,同步完成之前,如果另外一个写入节点,也插入了一条数据,也生成了一条这个自增id为5的数据。那么,生成之后,往另外一个节点同步,然后同步数据到达之后会与本地的这两条5冲突,就会同步失败,会引发写写的一致性冲突问题。这个多点写入的话都会出现这个问题。
多点写入,如何保证一致?
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随着近两年区块链技术的发展,区块链防伪溯源的特性被认为是最有应用前景的区块链落地领域之一,各大科技巨头纷纷布局,那么区块链溯源系统搭建的过程中,技术架构层面有哪些需要注意的事项呢区块链溯源应用核心层?
数据溯源技术的关键,在于数据模型的构建,它决定区块链溯源应用核心层了数据起源的获取、存储以及后期的使用等操作。首先,需要对不同业务和不同应用的数据进行抽象建模,并对数据接入进行规范区块链溯源应用核心层;其次,把不同应用和业务的整个过程划分不同阶段,并对不同阶段的业务数据进行分组;最后,通过数据特征标识获取到数据的全链路历史版本。
溯源应用的业务从开始到结束的整个过程中,包含生产、行业、城市、区域、用户等十多个节点和池塘、林场、农田、生产、加工、包装、物流等诸多环节。如果要正确的对业务应用进行溯源追踪,需要对溯源应用的生命周期进行管理。因此,溯源应用的总体架构设计需要包括:应用层、服务层、核心层、基础层和管理层共5个层次结构,以及33个典型模块。
应用层是溯源数据的来源端,也是溯源服务的接收端。如物联网设备、相应企业与个人前端应用;
服务层为溯源应用提供核心区块链相关服务,保证区块链溯源应用核心层了服务的高可用性、高便捷性。如可信的分布式身份服务DID作为物或人的认证标识,可靠的数据接入,精准的数据计算,安全的元数据管理;
核心层是区块链系统的最重要的组成部分,将会影响整 个系统的安全性和可靠性。如共识机制、P2P网络传输、隐私保护;
基础层提供了基本的互联网基础信息服务,主要是为上层架构组件提供基础设施,物联网loT设备决定了数据来源的可靠性,区块链保证了数据的真实性,将数据安全的存储、分析和计算,提供高效、精准的数据服务;
管理层是溯源应用落地过程中必不可少的重要组件。权威质检中心、溯源数据中心、监控中心,提供了流转数据过程的可靠性,由区块链作为价值背书。
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